为了加强“大南医”系统各直属、附属兄弟单位胸心外科学术交流，促进共同发展，由广东省医师协会胸外科分会主办，南方医科大学南方医院、珠江医院承办，于2016年4月23日在南方医科大学秋水堂举行2016第二届“大南医”胸心外科论坛。本次论坛继续秉承“交流、分享、合作、促进”的宗旨，将围绕胸心外科学术研究的最新动态，微创胸心外科的最新进展、心脏瓣膜修复、大血管外科、胸部肿瘤的规范化、个体化治疗等各个方面的...

其他科普视频2016-04-25

为了加强“大南医”系统各直属、附属兄弟单位胸心外科学术交流，促进共同发展，由广东省医师协会胸外科分会主办，南方医科大学南方医院、珠江医院承办，于2016年4月23日在南方医科大学秋水堂举行2016第二届“大南医”胸心外科论坛。本次论坛继续秉承“交流、分享、合作、促进”的宗旨，将围绕胸心外科学术研究的最新动态，微创胸心外科的最新进展、心脏瓣膜修复、大血管外科、胸部肿瘤的规范化、个体化治疗等各个方面的...

其他科普视频2016-04-25

为了加强“大南医”系统各直属、附属兄弟单位胸心外科学术交流，促进共同发展，由广东省医师协会胸外科分会主办，南方医科大学南方医院、珠江医院承办，于2016年4月23日在南方医科大学秋水堂举行2016第二届“大南医”胸心外科论坛。本次论坛继续秉承“交流、分享、合作、促进”的宗旨，将围绕胸心外科学术研究的最新动态，微创胸心外科的最新进展、心脏瓣膜修复、大血管外科、胸部肿瘤的规范化、个体化治疗等各个方面的...

其他科普视频2016-04-25

为了加强“大南医”系统各直属、附属兄弟单位胸心外科学术交流，促进共同发展，由广东省医师协会胸外科分会主办，南方医科大学南方医院、珠江医院承办，于2016年4月23日在南方医科大学秋水堂举行2016第二届“大南医”胸心外科论坛。本次论坛继续秉承“交流、分享、合作、促进”的宗旨，将围绕胸心外科学术研究的最新动态，微创胸心外科的最新进展、心脏瓣膜修复、大血管外科、胸部肿瘤的规范化、个体化治疗等各个方面的...

其他科普视频2016-04-25

为了加强“大南医”系统各直属、附属兄弟单位胸心外科学术交流，促进共同发展，由广东省医师协会胸外科分会主办，南方医科大学南方医院、珠江医院承办，于2016年4月23日在南方医科大学秋水堂举行2016第二届“大南医”胸心外科论坛。本次论坛继续秉承“交流、分享、合作、促进”的宗旨，将围绕胸心外科学术研究的最新动态，微创胸心外科的最新进展、心脏瓣膜修复、大血管外科、胸部肿瘤的规范化、个体化治疗等各个方面的...

其他科普视频2016-04-25

肾单位包括肾小体和肾小管，肾小体又由肾小球和肾小囊组成，肾小管则包含近端小管、细段和远端小管等部分。1.肾小体：是肾单位的起始部分，呈球形，主要由肾小球和肾小囊构成。肾小球：是一团毛细血管球，由入球小动脉分支形成，这些毛细血管相互吻合成网，然后又汇合成出球小动脉。肾小球的主要功能是过滤血液，当血液流经肾小球时，除血细胞和大分子蛋白质外，血浆中的一部分水、无机盐、葡萄糖和尿素等物质，都可以经过肾小球...

肾病科2025-02-22

上世纪80年代，在CT动态增强研究脑血流量、脑血容量基础上，随着90年代螺旋CT的开发和应用、CTP软件的不断开发和升级，使CTP技术日益成熟。1.基本原理：CTP技术的理论依据是核医学的放射性示踪剂稀释原理和中心容积定律。放射性示踪剂稀释原理，即引入体内的放射性元素随时间在组织、器官中的浓聚、稀释过程。中心容积定律即：血流量一血容量/平均通过时间。CTP基于上述原理经静脉团注非离子型含碘造影剂获...

CT2013-03-03

AI医疗可通过多传感器融合技术、大数据分析、智能算法模型、实时动态监测以及与其他医疗设备集成等方式精准监测心率150的风险。1.多传感器融合技术：运用多种类型的传感器，如光学传感器、心电传感器等。光学传感器可通过检测血液对光的吸收变化来获取心率信息，心电传感器则能记录心脏的电活动。多种传感器的数据相互补充和验证，能更准确地捕捉心率为150时的细微变化，减少单一传感器可能出现的误差，提高监测的精准度...

健康科普2025-03-02

AI医疗可通过数据整合分析、图像精准识别、智能诊断模型、实时动态监测、风险预测评估等助力判断二尖瓣少量返流是否正常。1.数据整合分析：AI能够收集并整合患者的病史、症状、各项检查结果等多源数据。比如将患者既往的心电图、心脏超声等检查数据进行综合分析，全面了解患者的心脏状况，从而更准确地判断二尖瓣少量返流是否处于正常生理范围还是病理状态。2.图像精准识别：在心脏超声检查中，AI可以对二尖瓣的图像进行...

健康科普2025-05-07

AI医疗助力精准测算身高体重比例，主要通过大数据分析、智能算法模型、多维度数据融合、实时动态监测、个性化评估等方式实现。1.大数据分析：AI能够收集和整合大量人群的身高、体重以及相关健康数据。这些数据来源广泛，包括医疗机构的病历记录、健康体检报告等。通过对这些海量数据的分析，AI可以发现不同年龄段、性别、种族等人群身高体重比例的规律和特点，从而为精准测算提供坚实的数据基础。2.智能算法模型：基于大...

健康科普2025-04-06

AI医疗在预测肾炎转尿毒症时间方面带来新希望，其优势体现在数据整合分析、精准模型构建、动态监测评估、辅助临床决策、降低医疗成本等方面。1.数据整合分析：AI能够整合患者的临床数据、实验室检查结果、影像学资料等多源数据。例如，将患者的尿常规、肾功能指标、肾脏超声图像等信息综合起来，进行全面深入的分析，挖掘其中潜在的关联和规律，从而更准确地判断肾炎的发展态势以及向尿毒症转化的可能性。2.精准模型构建：...

健康科普2025-05-18

AI医疗可通过神经电生理数据评估、影像学图像分析、机器学习预测模型、临床症状量化分析、康复进程动态监测等助力精准判断尺神经损伤最佳恢复期。1.神经电生理数据评估：神经电生理检查能反映神经的功能状态。AI可以对神经电生理检查所得到的数据进行深度分析，如对神经传导速度、波幅等指标进行精准测量和对比。通过大量的病例数据学习，AI能够识别出在不同恢复阶段神经电生理数据的特征性变化，从而判断尺神经损伤处于哪...

健康科普2025-03-11

可穿戴设备在一定程度上能监测强奸受害者的心理压力，涉及生理指标监测、数据收集分析、压力模型建立、实时动态监测、与专业评估结合等方面。1.生理指标监测：可穿戴设备能够监测多项与心理压力相关的生理指标。比如心率，当人体处于心理压力状态时，交感神经兴奋，会使心率加快。皮肤电反应也会发生变化，压力增大时皮肤汗腺分泌增加，导致皮肤导电性增强。还有血压，心理压力可能引起血压的波动。通过对这些生理指标的监测，可...

健康科普2025-03-13

AI医疗在监测心跳异常方面具有一定精准度，主要得益于算法模型优化、数据大量积累、多模态数据融合、实时动态监测以及与医疗设备集成等因素。1.算法模型优化：先进的机器学习和深度学习算法不断发展，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）等。这些算法能够对心跳信号的特征进行深度挖掘和学习，准确识别正常和异常心跳模式。例如，通过对心电图（ECG）信号进行分析，算法可...

健康科普2025-05-11

AI医疗在检测盆腔积液正常数值方面具有重要作用，其可通过智能图像识别、大数据分析、精准算法模型、实时动态监测、智能诊断辅助等助力精准检测。1.智能图像识别：AI能够对超声、CT等影像检查所获得的图像进行精准识别。它可以清晰区分盆腔内的积液区域与周围组织，准确测量积液的大小、形态和位置，为判断积液是否处于正常范围提供直观依据。例如，在超声图像中，能精准识别出盆腔内液性暗区的边界，从而更精确地测量积液...

健康科普2025-03-24

AI医疗可通过多组学数据整合、医学影像分析、临床数据挖掘、构建预测模型、实时动态监测等助力预测乳腺癌骨转移患者情况。1.多组学数据整合：AI能够整合基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据。通过分析这些数据，可发现与乳腺癌骨转移相关的生物标志物，了解肿瘤的基因突变情况、基因表达模式等，从而更精准地评估患者的病情发展和预后，为预测生存期提供依据。2.医学影像分析：利用AI技术对乳腺癌患者的X光、CT、M...

健康科普2025-05-28

可穿戴设备助力精准监测人体营养素需求，主要通过传感器技术、数据分析算法、个性化模型构建、多指标综合评估、实时动态监测等方面实现。1.传感器技术：可穿戴设备配备多种先进传感器，如生物电传感器、光学传感器等。生物电传感器能够检测人体生物电信号的变化，这些变化与人体的新陈代谢过程相关，而新陈代谢又与营养素的吸收和利用紧密相连。光学传感器则可通过检测血液中某些物质对特定波长光的吸收情况，间接反映营养素的水...

健康科普2025-05-21

未来肝脏cap监测技术围绕正常值范围预测的发展，将体现在技术精准度提升、与多技术融合、建立大数据模型、实现实时动态监测、拓展应用场景等方面。1.技术精准度提升：随着科技的不断进步，肝脏cap监测技术的硬件设备将得到进一步优化。例如，传感器的灵敏度会更高，能够更精确地检测肝脏内脂肪含量等相关指标，从而使正常值范围的界定更加准确。新的算法也会不断涌现，对检测数据进行更精细的分析，减少测量误差，让医生可...

健康科普2025-04-07

AI医疗可通过大数据分析、精准算法模型、多参数融合、实时动态监测、智能预警提示等助力更精准判断人体几度算高烧。1.大数据分析：AI能够收集和整合大量不同人群、不同年龄段、不同疾病状态下的体温数据。通过对这些海量数据的分析，可以了解到在各种情况下体温的正常范围以及高烧的界限，从而为判断高烧提供更全面、准确的参考依据。例如，儿童、成年人和老年人的正常体温范围存在一定差异，AI通过大数据能精准识别这些差...

健康科普2025-05-20